剛剛過去的2014年，可謂中國的“機器人元年”。全國各地機器人產業(yè)基地或園區(qū)如“雨后春筍”，平均每周新生兩個機器人公司，“機器換人”的口號此起彼伏，再加上形形色色的機器人發(fā)展建言或報告，熱度之高，按業(yè)內人士的話說“已經達到110度了”。
機器人是產業(yè)升級的關鍵之一，原因主要有兩個：一是，未來的智能產業(yè)對勞動人口的能力提出了更專、更深、更高，甚至是“非分”的要求；二是，新一代“QQ”式的勞動人口，伴隨智能手機、微博、微信等“碎片化”社會媒體長大，已很難適應上一代傳統(tǒng)的學習方式與工作要求，相對而言，“傳統(tǒng)能力”退化。這“一進一退”的差距擴大，須靠機器人這類智能機器來“補償”。否則，產業(yè)根本無法升級，這就是為什么近年來發(fā)達國家紛紛提出發(fā)展機器人和智能制造戰(zhàn)略與計劃的根本原因。
毫無疑問，無論眼前還是長遠，中國的產業(yè)發(fā)展都需要強力的機器人技術支撐。然而，2014年機器人發(fā)展的態(tài)勢既讓人充滿希望，也讓人擔憂上世紀50年代末的大躍進再現(xiàn)。我們應該認真想一想，從哪個角度切入，從何處著手？該創(chuàng)新的地方創(chuàng)新，不該創(chuàng)新的地方，老老實實該怎么做就怎么做。
換人
就整個社會而言，機器如何換人？把人換到何處去？
其實根本不是什么“機器換人”。從目前的技術來看，機器人的智能化程度還很初級，工業(yè)機器人的在線感知能力遠低于人，缺乏人機共處空間下的安全操作機制，機器還不可能完全替代人。所以，此處換下的人，別處會以另外的形式增加人，而且往往是換下了初等工種的勞動力，結果發(fā)現(xiàn)規(guī)劃、運營、維護機器的高級工種勞動力卻無處可尋。更合適的說法是“機器擴人”，因為機器人是既提高生產效率，又擴充勞動人口的特殊機器。“機器擴人”比“機器換人”的說法更準確，更人性。
一般認為，社會的生產力甚至競爭力正比于生產效率和勞動人口之積，因此機器人能在提高生產力方面起重要作用，在生產效率和勞動人口之間產生化學式反應，使用得當、人機和諧可以神奇地提高一個社會的競爭能力。
此時，機器人除了作為機器提高了生產效率、作為“人”又擴大了勞動人口之余，還創(chuàng)造出新的職業(yè)，比如機器人程序員、機器人工程師等，就像計算機發(fā)展起來之后，不但沒有減少就業(yè)人口，反而圍繞著計算機衍生出了更多的、前所未聞的新型工作崗位。30年前幾乎不存在，但今日十分龐大的計算機信息專業(yè)隊伍，就是明證。相信即將到來的機器人自動化專業(yè)隊伍，不會比計算機信息專業(yè)隊伍弱，特別是當服務機器人行業(yè)成熟起來之后。
通過“機器換人”應對“用工荒”在邏輯上也不通，試想：面對低端勞動力市場的“用工荒”，引入短期成本更高的機器人后，其本身和應用過程的設計、實施、操作、運用、維護等長期所需要的高端專業(yè)人才在哪里？難道低成本的勞工短缺能夠很快地用高成本的人才稀缺去解決？因此，不是“機器換人”，而是“機器擴人”：先“機器渡人”、再“機器升人”、后“機器化人”。最終，機器向人靠、人向機器攏，合而為一，成為工業(yè)生產與社會服務中真正的“機器人”，實現(xiàn)智能制造，走向智慧社會。
躍進
在“機器換人”的思路之下，各地關于機器人產業(yè)發(fā)展的政策和樂觀態(tài)度也讓人擔憂。有的地方已經提出每臺機器人補貼8萬元的具體措施，有的城市要求機器人產業(yè)2020年銷售收入達到500億元甚至1500億元。日本作為目前機器人產業(yè)第一大國，預測其2035年機器人市場規(guī)模將達到9.7萬億日元，約5000億元人民幣，遠小于2013年中國九個城市規(guī)劃的2020年7000億元的機器人銷售收入，5年后的中國超過20年后的日本至少40%。
全國已建和在建的工業(yè)機器人產業(yè)園近40家，相當于平均每個省有超過一家工業(yè)機器人產業(yè)園，而更多的園區(qū)還在籌備中。令人振奮之余，我真心希望，當年“畝產萬斤”鬧劇，不要通過“機器人”來重演一回。
更需慎重的是：如果“機器換人”，人真下了崗，而一臺臺上線的機器人卻因為質量、人才或其他問題而不得不被廢棄不用、成為廢鐵，其后果可能就不再是單純的經濟損失了。
現(xiàn)狀是：2013年，中國機器人市場銷售3.7萬臺，同比增長60%，機器人概念公司已達430家；2014年上半年，中國已進口3.5萬臺工業(yè)機器人，同比增長92%。綜合已有數(shù)據(jù)，中國機器人產品的95%左右來自以ABB、KUKA、發(fā)那科和安川為首的歐日公司，而國產機器人多為低端產品，許多還是所謂的“廣義機器人”，即傳統(tǒng)的自動化產品再加語言上的渲染。
至2013年，我們機器人累計裝機量近10萬臺，即每萬名制造工人的機器人數(shù)剛剛超過20臺，不到58臺/萬人的世界平均水平之一半，遠不及約350臺/萬人的韓日水平。特別是國產機器人的平均有效生命只有8000小時，與5萬到10萬小時的先進水平相距甚遠。這意味著，我們的機器人行業(yè)幾乎還處在“土法煉鋼”的階段，何談實現(xiàn)機器人的跨越性發(fā)展？
未來的機器人是一種先進的、智能化的機器人，能夠從事一些靈活工作，而不是現(xiàn)在的主要用于焊接、搬運等機械臂。但我認為，國內企業(yè)必須想方設法盡快、扎實地補上目前作為主流工業(yè)機器人的機械臂這一課。在此基礎上，自然地“涌現(xiàn)”出新的智能機器人及其應用，實現(xiàn)跨越發(fā)展。
我不贊成政府出資直接幫助企業(yè)購買機器人，但希望政府協(xié)助建立發(fā)展基金或融資平臺，幫助小微但專業(yè)的公司去推動機器人系統(tǒng)的研發(fā)、實際應用，以此開拓新的機器人市場。中國將近200家機器人和關聯(lián)企業(yè)，沒有核心技術，在關鍵技術和系統(tǒng)集成上多有欠缺，短期很難支撐起機器人的發(fā)展需要。應該促使機器人企業(yè)盡快通過實戰(zhàn)熟中生巧，在降低成本、提高質量和可靠性上下功夫，從具體應用去認識和利用“機器智能”與“人工智能”的差別，創(chuàng)建自己的智能機器人產業(yè)和應用體系。
軟件機器人或知識機器人是機器人產業(yè)躍進的另一個十分重要的契機。半個世紀之前，汽車生產線上裝配任務的不定、多樣、復雜程度之提高催生了物理上的工業(yè)機器人；今天，虛擬空間，特別是網(wǎng)絡空間的知識任務具有更高的不定性、多樣性和復雜性，使得知識機器人及知識自動化大有用武之地，而專業(yè)、規(guī)模化的軟件機器人行業(yè)大有應運而生之勢。智能手機上的各色各樣的智能應用軟件，第三方開放iPhone平臺的成功，就是這一行業(yè)的端倪。
軟件機器人可以迅速地以開源和社會眾包的方式召集社會智力，特別是年輕力量的廣泛參入。一定程度上，Google、百度、Facebook、騰迅、阿里巴巴等企業(yè)的興起，只是此類軟件知識機器人的初步應用而已。
我們應從戰(zhàn)略的高度去思考軟件機器人及知識自動化，特別是軟件與物理機器人的融合，突破重視“硬件”、輕視“軟件”的傳統(tǒng)慣性思維。
缺人
人才，特別是面向應用的高端人才培養(yǎng)是機器人產業(yè)發(fā)展的瓶頸。
機器人是典型的多學科交叉融合，且應用很難從一個行業(yè)直接地推廣到另一個行業(yè)。最近富士康試圖把機器人汽車行業(yè)的經驗移用到3C行業(yè)，使其“百萬機器人”計劃受挫，就是一個很好的說明。汽車行業(yè)的機器人精度低、位置控制相對簡單，而3C機器人，相比精度和位置控制等技術難度更高。
機器人應用需要機器人專業(yè)知識、一般學科知識與特定領域知識的深度融合，對于教與學的人才之綜合素質要求較高。我做學生上導師的機器人課時，就感到非常吃力，覺得內容太亂，“天馬行空”，盡管導師還是機器人領域的創(chuàng)始人和開拓者之一。后來自己在海外教了整整20年大學生與研究生的機器人課程，每次學生很少超過30人，開始感觸最深的就是有些學生連哪里不懂都不知道，學期中間甚至有超過一半的學生不得不退出。自己曾經化過很大的氣力去改善機器人的教學，深知從理論到應用，機器人領域人才培養(yǎng)的不易，對老師的要求也很高。
應用端的人才亦是如此。企業(yè)應用機器人，需要把工業(yè)機器人本體、機器人控制軟件、機器人應用軟件、機器人周邊設備結合起來成為系統(tǒng)，才能應用到實際的生產當中，更遑論，不同品牌的工業(yè)機器人的集成和應用模式也不相同。因此合格的應用人才不但要有理論的支撐，也需要有實踐的經驗。
當務之急，是大量培養(yǎng)掌握機器人系統(tǒng)知識并能與專門領域要求相結合的應用工程人才，幫助用戶坐實機器人的應用，以此開拓機器人市場。顯然，現(xiàn)在的教學方式離此要求還有相當距離。
其實，拉動機器人產業(yè)的智能制造之實質就是腦力資源的大開發(fā)，即人才的大開發(fā)。在中國，廉價勞力“優(yōu)勢”的消失，“用工荒”的出現(xiàn)，是機器人產業(yè)及智能制造興起的主要原因。同樣，中國工程技術人員的年平均成本只有3萬美元，不及發(fā)達國家的十分之一，這為中國發(fā)展機器人與智能制造提供了動力和動機，也是實現(xiàn)機器人大躍進的最大優(yōu)勢。通過有效合適的人才培養(yǎng)，廉價腦力將加速機器人發(fā)展，進而消滅這一“優(yōu)勢”，培育新的高質、高效、高薪的機器人自動化就業(yè)大軍。
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