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全球似乎比以往任何時候都要更重視制造業(yè)的發(fā)展。自遭遇了2008年金融海嘯的破壞性沖擊后，各國都在思考過去的發(fā)展思路，特別是發(fā)達(dá)國家“重金融、輕工業(yè)”的思維開始扭轉(zhuǎn)，制造業(yè)重新成為各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略支點(diǎn)。
“智能制造”全球發(fā)力
與此同時，IT與自動化技術(shù)的快速進(jìn)步，也為制造業(yè)注入了新的活力。多種新技術(shù)的結(jié)合，誕生了面向未來的制造業(yè)新概念——智能制造。
各國都將實(shí)現(xiàn)這一構(gòu)想作為制造業(yè)發(fā)展的目標(biāo)，我們看到德國率先提出了“工業(yè)4.0”（Industry 4.0）的概念，美國提出了“先進(jìn)制造伙伴關(guān)系”（AMP）計劃，日本則推行“智慧制造系統(tǒng)”（IMS），等等這些制造業(yè)大國都在大力推行制造業(yè)的革新計劃，目的都是希望透過先進(jìn)的IT與自動化技術(shù)，讓制造系統(tǒng)擺脫傳統(tǒng)的僵硬的機(jī)械化桎梏，實(shí)現(xiàn)“智能化”，提升效率，降低成本，滿足消費(fèi)者日益多樣化的需求。
中國作為“世界工廠”，自然不甘于人后，“制造業(yè)2025”計劃已經(jīng)提上議事日程，目標(biāo)是希望在2025年成為全球制造業(yè)強(qiáng)國，到2035年時超越德國、美國、日本等制造業(yè)大國。
雖然“中國制造”早已聲名遠(yuǎn)播，但大多數(shù)仍是低端制造，高端制造業(yè)仍然掌握在歐美國家手中；同時，支撐制造業(yè)發(fā)展的先進(jìn)制造裝備，發(fā)達(dá)國家仍然占有絕對優(yōu)勢。
據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner的報告，目前全球數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、智能控制系統(tǒng)等智能制造設(shè)備的全球前50大廠商中，74%來自德、美、日三國。
同時，在需求端，中國的智能裝備擁有量仍然大大落后于歐美發(fā)達(dá)國家。“2013年，每萬名工人機(jī)器人數(shù)仍為23臺，落后于韓國的396、日本的332、德國273，也落后于世界平均水平58臺。包括特種傳感器、智能儀器儀表、自動控制系統(tǒng)、高檔數(shù)控系統(tǒng)和機(jī)器人的自動化生產(chǎn)占總生產(chǎn)比重不到5%。”普華永道思略特管理咨詢有限公司合伙人、大中華區(qū)副總裁夷萍介紹說。
起點(diǎn)較低，也恰恰預(yù)示著發(fā)展空間還很廣闊。如數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、智能控制系統(tǒng)方面，中日韓三國的銷售比例居全球之冠。據(jù)Wohlers Associate的報告，2013年這三個國家工業(yè)機(jī)器人的銷量是歐洲的2倍，美洲的3.4倍。
可見，亞洲已經(jīng)成為全球智能制造設(shè)備的需求熱點(diǎn)，而中國無疑是其中的主力。“隨著制造業(yè)向著高附加值轉(zhuǎn)化、人力資源成本上升、生產(chǎn)流程重組和優(yōu)化等因素的影響，機(jī)器人等智能制造裝備在中國制造業(yè)的應(yīng)用前景廣闊。”夷萍指出。
決策者也意識到智能制造裝備對中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級的重要意義，在工信部頒布的《高端裝備制造業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》中，制定了智能制造裝備從2015年到2020年的發(fā)展目標(biāo)。因此，未來5至10年將是中國智能制造產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展期。
各大廠商都嗅到這一商機(jī)，紛紛加大中|國市場的布局力度。如全球工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)頭羊ABB集團(tuán)，就在深耕中國機(jī)器人市場二十年的基礎(chǔ)上，積極進(jìn)入3C電子、食品醫(yī)藥等中國機(jī)器人應(yīng)用的新產(chǎn)業(yè)。
我們看到，在工業(yè)機(jī)器人等領(lǐng)域，歐美廠商仍然掌握著核心技術(shù)，“比如伺服電機(jī)、減速器等一些工業(yè)機(jī)器人的核心零部件，仍然被國外廠商壟斷。”在機(jī)器人智能化集成領(lǐng)域有近20年經(jīng)驗(yàn)的廣州瑞松科技董事長孫志強(qiáng)坦言。
在他看來，目前國家層面對智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的支持是好事，但也需尊重市場規(guī)律，“不能像風(fēng)電、光伏產(chǎn)業(yè)一樣，因?yàn)椴磺‘?dāng)?shù)募睿斐膳菽?/span>”
令人鼓舞的是，本土企業(yè)的確在奮力成長。如工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，廣州數(shù)控、瑞松科技等本土企業(yè)正在崛起；研華科技這樣的華人企業(yè)則在智能控制領(lǐng)域成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。
“智能制造”作為一個新興的概念，可以說在全球范圍還未形成清晰的實(shí)現(xiàn)形式，“目前還沒有哪一家企業(yè)有足夠的勇氣宣布自己已經(jīng)建成了一座智能工廠，但已經(jīng)有一兩家國際大企業(yè)正在建設(shè)樣板工廠。”夷萍說道。
中國企業(yè)運(yùn)用：有驚喜，有不足
在《世界經(jīng)理人》對100位出口制造業(yè)企業(yè)主的問卷調(diào)研中，我們也發(fā)現(xiàn)他們在智能制造設(shè)備的認(rèn)知、使用、投資規(guī)劃等方面，既存在很多不足，也有許多令人驚喜的地方。
比如在問及運(yùn)用了哪些智能制造設(shè)備時，32.7%的受訪者表示運(yùn)用了工業(yè)機(jī)器人（機(jī)械臂），41.6%表示運(yùn)用了數(shù)字化機(jī)床；而當(dāng)問及未來一年投資于引入智能制造設(shè)備的預(yù)算占總投資預(yù)算的比例時，44%的受訪者表示比例在1%-10%，32.1%表示比例在11%-20%，可見設(shè)備的滲透率還是不錯的，對運(yùn)用這些對生產(chǎn)線進(jìn)行改造的熱情也是比較高的。
但從運(yùn)用的廣度和深度看，問卷顯示大部分企業(yè)還沒有習(xí)慣于使用智能制造設(shè)備。
如52.5%的受訪者表示公司內(nèi)部的基礎(chǔ)設(shè)施、人力等條件還不具備使用工業(yè)機(jī)器人的要求。同時，礙于成本回報比率和周期的不確定性，許多受訪者對運(yùn)用工業(yè)機(jī)器人等仍有疑慮，如60.4%的受訪者表示工業(yè)機(jī)器人價格偏高，難以承受，44.6%表示成本回|收周期過長，投資風(fēng)險大。
但由于人口紅利逐漸消失、年輕一代越來越不愿意呆在枯燥的流水線上，傳統(tǒng)以密集勞動力取勝的制造業(yè)，必須著手進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。
我們看到，受訪企業(yè)家們在轉(zhuǎn)型升級的諸多方向中，對“用工業(yè)機(jī)器人等對生產(chǎn)線進(jìn)行自動化改造”非常感興趣，66.3%的受訪者表示會以此應(yīng)對人力成本上漲的挑戰(zhàn)。從中可以看出，邁向智能制造，不僅是決策層之所期望，更是企業(yè)家之所想。
未來藍(lán)圖值得期待
目前“智能制造”的藍(lán)圖仍未清晰，各方都在摸索。根據(jù)夷萍的觀察，智能制造的核心是要實(shí)現(xiàn)研發(fā)制造流程和產(chǎn)品的智能化，其中個性化的客戶需求與設(shè)計，供應(yīng)商和制造商之間的信息接入與共享，售后服務(wù)的快速響應(yīng)等環(huán)節(jié)、制造環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)“智能工廠”，等等這些環(huán)節(jié)構(gòu)成了智能制造的關(guān)鍵組成部分。
智能工廠通過開放開發(fā)流程給消費(fèi)者參與，廣泛收集消費(fèi)者的需求和行為數(shù)據(jù)，期間多次互動對于產(chǎn)品設(shè)計方案進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，并形成初步的產(chǎn)品設(shè)計方案。而在生產(chǎn)過程中，智能工廠通過在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)計數(shù)據(jù)采集、實(shí)時監(jiān)控并事后備案以控制產(chǎn)品質(zhì)量，為產(chǎn)品置入唯一的編碼而對產(chǎn)品進(jìn)行追蹤，以及在產(chǎn)品上附著消費(fèi)者數(shù)據(jù)采集工具（可以是硬件也可以是軟件）從而對消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集以幫助其進(jìn)行售后服務(wù)和產(chǎn)品改進(jìn)。
這樣的過程形成了智能工廠對消費(fèi)者差異化需求的閉環(huán)，賦予了產(chǎn)品互動性、可追蹤性和唯一性，從而有效地解決了工廠批量生產(chǎn)和消費(fèi)者差異化需求之間的矛盾。
“這種新模式無疑為生產(chǎn)帶來了更高的靈活性，生產(chǎn)所有涉及的零部件都因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)而廣泛互聯(lián)，廠家有望實(shí)現(xiàn)實(shí)時庫存（Just In Time），或許原本按照季節(jié)管理的工廠生產(chǎn)，將切割為更小的單元，既可以動態(tài)規(guī)劃從而平滑生產(chǎn)波動，也能更快地跟隨市場的反應(yīng)進(jìn)行產(chǎn)能的調(diào)整；另一方面，智能工廠還能增強(qiáng)對工廠管理者決策支持的能力，廣泛互聯(lián)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、消費(fèi)者需求數(shù)據(jù)等，為管理者提供了對于市場最新動向、消費(fèi)者行為變化、產(chǎn)品生命周期衰竭、工廠運(yùn)營提升方向、供應(yīng)鏈管理重點(diǎn)環(huán)節(jié)等等一系列的預(yù)測和決策能力。” 夷萍指出。
“智能制造”的未來圖景是令人激動的，可以說當(dāng)下我們正處于大變革的前夜。對中國企業(yè)來說，與歐美企業(yè)的差距并沒有像以往那么大，在一些領(lǐng)域甚至達(dá)到領(lǐng)先水平，因此，在這一輪產(chǎn)業(yè)變革中，我們期待中國企業(yè)可以彎道超車，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)“質(zhì)的飛躍”。
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